בניה וניהול מחסני נתונים לארגונים

• נתוני הכנסות, לקוחות ותפעול מפוזרים לפחות בשלוש מערכות שאינן מסונכרנות.
• כל דוח שבועי דורש עבודת ידיים של שעות לאיסוף וניקוי נתונים ממקורות שונים.
• ישיבות הנהלה נפתחות בויכוח על נתונים ולא על אסטרטגיה.
• הארגון מתכנן לפרוס BI או AI אך נתקל בהיעדר בסיס נתונים אחיד ואמין.
• קיים ERP מרכזי אך הנתונים שבו אינם מגיעים בזמן לגורמי הניהול הרלוונטיים.

אנו מקימים יחד אתכם מחסן נתונים Data Warehouse ארגוני שמרכז את המידע מכלל מקורות הנתונים הקיימים בארגון: מערכות ERP, CRM, פיננסים, ייצור ומכירות. 

הנתונים מוזרמים אל המחסן באמצעות תהליכי טעינה מובנים ועוברים אחידות, ניקוי ואימות לפי כללים עסקיים שנקבעים עם הלקוח. התוצאה היא שכבת נתונים יציבה שממנה ניתן להפעיל דוחות, לוחות מחוונים ומודלים אנליטיים.

המחסן מתוכנן לתמוך בצמיחה: הוספת מקורות נתונים נוספים בעתיד אינה דורשת בנייה מחדש. לאחר ההשקה אנו מנהלים את הפתרון באופן שוטף, מבצעים תחזוקה שוטפת, מנטרים את איכות הנתונים ומספקים דיווח שוטף על מצב התשתית.

• שלב 1 - מיפוי מקורות נתונים וארכיטקטורה

  אנו מבצעים מיפוי מלא של כל מקורות הנתונים הארגוניים, מבינים את המבנה הלוגי של כל מערכת ומגדירים את ארכיטקטורת מחסן הנתונים. בשלב זה נקבעים גם הכללים העסקיים לאיחוד ולאימות הנתונים.

• שלב 2 - בנייה וחיבור מקורות

  בונים את מבנה מחסן הנתונים ומתחברים לכל מקורות המידע הרלוונטיים. מוגדרים תהליכי טעינה אוטומטיים שמכניסים נתונים חדשים למחסן בתדירות שנקבעת לפי הצורך התפעולי.

• שלב 3 - אימות, בדיקות ועלייה לאוויר

  מבצעים אימות נתונים מקיף: בדיקת שלמות, עקביות ותאימות לכללים העסקיים שהוגדרו. רק לאחר אישור הנהלה ותיקון כל חריגה מעלים את הפתרון לסביבת הייצור.

• שלב 4 - ניהול שוטף ודיווח

  לאחר ההשקה אנו מנטרים את המחסן באופן שוטף, מטפלים בחריגות איכות נתונים ובשינויים במקורות הנתונים ומספקים דשבורד תפעולי ודיווח תקופתי על מצב הנתונים, זמינות התהליכים ואיכות המידע.

• קיצור זמן הכנת דוחות תקופתיים לדקות בודדות.
• מקור אמת אחד שמחליף מקורות נתונים לא מסונכרנים.
• ירידה של עד 80% בפניות פנים-ארגוניות לצורך תיאום נתונים בין מחלקות.
• בסיס נתונים אחיד שמאפשר פריסת פתרונות BI ו-AI ללא שלב בנייה נוסף.
• זיהוי שגיאות נתונים ואי-עקביות באופן אוטומטי לפני שהן מגיעות לדוחות הניהול.

• ניטור שוטף של תהליכי הטעינה ואיכות הנתונים עם טיפול מיידי בחריגות.
• תחזוקה ועדכון המחסן בעת שינויים במקורות הנתונים הארגוניים.
• דשבורד תפעולי המציג את מצב הנתונים, זמינות הטעינות ואינדיקטורי איכות בזמן אמת.
• דיווח תקופתי על ביצועי התשתית, מגמות באיכות הנתונים והמלצות לשיפור.