איחוד נתונים ממקורות מרובים ומערכות ארגוניות
נתוני הארגון מרוכזים במקום אחד, עדכניים ואמינים ללא עבודה ידנית
כאשר נתוני המכירות נמצאים במערכת אחת, הנתונים הפיננסיים בשנייה והמסמכים התפעוליים בשלישית, אין בפועל תמונה ניהולית שלמה. אנו בונים ומפעילים שכבת איחוד נתונים שמחברת בין כל המקורות הרלוונטיים לכדי בסיס מידע יחיד, עקבי ואמין.
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Google Cloud
IBM Cloud
Oracle Cloud- גמישות מלאה באפשרויות התקנה, איננו שותפים מסחריים של ספקי תוכנה
למי מתאים הפתרון
הפתרון מתאים לארגונים שבהם:
- נתוני מכירות, פיננסים ותפעול מנוהלים בשלוש מערכות נפרדות לפחות.
- דוחות שבועיים מכינים עובדים ידנית על ידי שליפה ממספר מקורות.
- דיונים ניהוליים מתחילים בבירור איזה מספר נכון, לא במה לעשות.
- הארגון מונה בין 50 ל-500 עובדים ויש לפחות שתי מערכות ליבה פעילות.
- ישנם מסמכים מובנים או קבצים חיצוניים שמכילים מידע שלא משולב בשום מערכת.
איחוד נתונים ממקורות מרובים: איך הפתרון עובד
מתחברים למערכות שכבר קיימות בארגון
הפתרונות שלנו כוללים אינטגרציה למערכות הנפוצות בשוק, וגם לכל מערכת נוספת לפי הצורך
תהליך הבנייה וההפעלה
שלב 1 - מיפוי מקורות נתונים והגדרת לוגיקה עסקית
אנו סוקרים את כלל מקורות הנתונים הקיימים בארגון, כולל מערכות, קבצים ומסמכים. מגדירים מודל נתונים אחיד ומסכמים עם בעלי התהליך את הגדרות המדדים, הסינונים וכללי האחידות.
שלב 2 - בניית שכבת האיחוד וחיבור המקורות
מקימים את תשתית האיחוד ומחברים אליה את כל מקורות הנתונים שמופו בשלב הקודם. כל חיבור עובר בדיקת תקינות וולידציה שמוודאת שהנתונים נשלפים כהלכה ובאופן עקבי.
שלב 3 - ולידציה ובדיקת אמינות הנתונים
מריצים בדיקות השוואה בין הנתונים המאוחדים לנתונים המקוריים בכל מקור. מתקנים חריגות, מכווננים כללי ניקוי ומאשרים את הפתרון עם בעלי התהליך לפני השקה מלאה.
שלב 4 - ניהול שוטף ודיווח
לאחר ההשקה אנו מנטרים את שכבת האיחוד באופן שוטף, מטפלים בחריגות ובשינויים במקורות הנתונים, ומספקים דשבורד תפעולי המציג את מצב זרימת הנתונים בזמן אמת ודיווח תקופתי על ביצועי התהליך.
תוצאות ממשות לאחר איחוד נתונים ממקורות מרובים
- מקור נתונים אחיד לכלל הארגון: מדדים זהים בכל הדוחות, ללא סתירות בין מחלקות.
- קיצור של 80% ויותר בזמן הכנת הדוחות השבועיים שנעשתה עד כה באופן ידני.
- פחות מ-24 שעות עד לזמינות נתון חדש ממערכת מקור בבסיס הנתונים המאוחד.
- צמצום טעויות דיווח הנובעות מהצלבה ידנית של קבצים לאפס בתהליכים ממופים.
- בסיס נתונים מוכן לחיבור דשבורדים ניהוליים ודוחות KPI ללא עבודת הכנה נוספת.
מה כלול בשירות השוטף
- ניטור רציף של תקינות חיבורי הנתונים וזיהוי חריגות בזמן אמת.
- תחזוקה ועדכון שכבת האיחוד בעקבות שינויים במקורות הנתונים הארגוניים.
- דשבורד תפעולי המציג את סטטוס זרימת הנתונים, שגיאות ושיעורי הצלחה.
- דיווח תקופתי על ביצועי התהליך, כולל ניתוח מגמות ואיתור מקורות בעיה.
שאלות נפוצות
-
האם הפתרון עובד עם מערכות CRM ו-ERP קיימות בארגון?
כן. הפתרון מתוכנן לעבוד מעל המערכות הקיימות מבלי להחליפן. אנו מחברים למקורות הנתונים הפעילים בארגון, לרבות מערכות CRM, ERP, מערכות פיננסיות וכל מקור נתונים מובנה אחר. החיבור נבנה בצורה שמתאימה למבנה הנתונים הספציפי של הארגון.
-
כמה זמן לוקח לאחד נתונים ממספר מקורות ולהפעיל את הפתרון?
בארגון עם שלוש עד חמש מערכות ליבה, תהליך הבנייה וההשקה נמשך בדרך כלל בין ארבעה לשמונה שבועות. הטווח תלוי במורכבות המקורות, באיכות הנתונים הקיימים ובהיקף כללי הניקוי הנדרשים.
-
מה קורה אם מערכת מקור מתעדכנת או משתנה לאחר ההשקה?
זו אחת הסיבות שהפתרון מנוהל על ידינו באופן שוטף ולא נמסר כפרויקט חד-פעמי. כאשר מערכת מקור עוברת עדכון או שינוי מבני, אנו מזהים את הסטייה, מטפלים בה ומעדכנים את שכבת האיחוד בהתאם, לרוב לפני שהלקוח בכלל שם לב לבעיה.
-
מה כלול בשירות השוטף ומה לא?
השירות השוטף כולל ניטור רציף של תקינות הנתונים, תחזוקה ועדכון החיבורים, דשבורד תפעולי ודיווח תקופתי. הוא אינו כולל פיתוח של מקורות נתונים חדשים שלא היו בהיקף ההסכם המקורי, אם כי ניתן להרחיב את הפתרון בהסדר נפרד.
רוצים להבין מה נדרש כדי לאחד את נתוני הארגון?
בשיחה ראשונית נמפה יחד את מקורות הנתונים הקיימים, נזהה את נקודות הסתירה ונבנה תמונה ברורה של מה נדרש לפתרון. ללא התחייבות.
שירותים נוספים בBI ודשבורדים
תרחישי שימוש נבחרים
ארגונים רבים נכשלים בהטמעת אוטומציה לא בגלל הטכנולוגיה, אלא בגלל שמיפוי התהליכים נעשה בצורה חלקית או דילגו עליו לחלוטין. אנו מבצעים מיפוי מובנה של תהליכי הארגון, מזהים את ההזדמנויות בעלות הערך הגבוה ביותר ומתכננים את סדר הפעולות לפני כל שלב ביצוע.
תכנון והטמעת אוטומציה בארגוןבארגונים רבים מערכות האוטומציה פועלות ללא ניטור שוטף, ותקלות מתגלות רק לאחר שנגרם נזק תפעולי של ממש. אנו בונים ומפעילים שכבת ניטור מבנית המחוברת לתהליכי האוטומציה שלכם, ומספקים תמונת מצב תפעולית שוטפת לצוות הניהול.
ניהול ובקרת מערכות אוטומציהארגונים רבים מתקשים להתחיל עם AI, בגלל חוסר בהירות בתהליך השלם עד להפעלה מלאה ובחישוב ערך צפוי. תהליך המיפוי מספק תמונה מלאה ומבוססת של הזדמנויות ה-AI בארגון, עם סדרי עדיפויות ברורים ותוכנית עבודה ישימה.
הטמעת בינה מלאכותית בארגוניםכאשר כל מחלקה עובדת עם מספרים שונים על אותו לקוח או מוצר, הבעיה היא לא הדיווח אלא באיכות הנתונים הבסיסית. אנו בונים ומפעילים תהליכי ניקוי, איחוד וולידציה שרצים באופן שוטף, כך שהנתונים שמגיעים לדשבורדים ולמערכות ה-BI שלכם יהיו מהימנים.
תשתיות דאטא ומחסני נתוניםארגונים רבים מגיעים לתכנון רבעוני עם תחזיות מכירות שנבנו בגיליון אלקטרוני, מבוססות בעיקר על שיקול דעת אישי של מנהלי מכירות. אנו בונים ומפעילים עבורכם מודל חיזוי מכירות וביקושים מבוסס AI, שמושך נתונים היסטוריים ממערכות קיימות, מייצר תחזית עדכנית באופן שוטף ומספק לכם נראות ברורה לצפי הכנסות והיקפי ביקוש.
חיזוי ואנליטיקה עסקיתכאשר מערכת ה-CRM וה-ERP לא מחוברות, כל עסקה מחייבת עדכון ידני בשתי מערכות: תהליך שמייצר טעויות, עיכובים ופערי מידע בין מחלקות. אנו מציעים תכנון והפעלת שכבת אינטגרציה שמסנכרנת את הנתונים בין המערכות באופן שוטף, כך שכל מחלקה עובדת תמיד על מידע מעודכן ומדויק.
אינטגרציות בין מערכות ליבה ERP, CRM ופיננסים