זיהוי חריגות עסקיות בזמן אמת

• קיימות מערכות נתונים פעילות אך אין ניטור אוטומטי על חריגות בביצועים.
• גילוי בעיות תפעוליות מתרחש בדיעבד, בעיקר דרך דוחות שבועיים או חודשיים.
• הנהלה בכירה מקבלת התראות על בעיות רק לאחר שהלקוחות כבר מושפעים.
• ארגון עם 50 עד 500 עובדים שצוות ה-BI קיים אך לא מסוגל לנטר בזמן אמת.
• תהליכים עסקיים חוצים מספר מערכות ואין מנגנון אחוד שמזהה חריגות חוצות-מערכות.

הפתרון מתחבר למקורות הנתונים הקיימים בארגון: מערכות CRM, ERP, מערכות פיננסיות ומקורות נתונים תפעוליים נוספים ומנתח רצף של אירועים ומדדים בהתאם לקווי בסיס מוגדרים. המערכת לומדת את הדפוסים הרגילים של הפעילות העסקית, ומזהה סטיות שחורגות מהצפוי בהתחשב בעונתיות, מגמות ושעות פעילות.

כאשר מתגלה חריגה בין אם ירידה בשיעורי המרה, עלייה חדה בביטולים, חריגה בעלויות תפעול או סטייה במדדי שירות מופעל תהליך התראה מובנה לגורמים הרלוונטיים. כל חריגה מתועדת עם הקשר ומידע עזר המאפשרים קבלת החלטה מהירה. הפתרון פועל באופן שוטף ללא התערבות ידנית.

• שלב 1 - מיפוי מדדים ואיסוף מקורות נתונים

  מגדירים יחד עם הלקוח אילו מדדים עסקיים הם קריטיים לניטור ואת סף החריגה הרלוונטי לכל אחד מהם. מתחברים למקורות הנתונים הקיימים ומוודאים שזרימת המידע אחידה ומהימנה.

• שלב 2 - בניית מודל קווי הבסיס וסף ההתראה

  המערכת לומדת את הדפוסים ההיסטוריים של הפעילות העסקית ומגדירה קווי בסיס דינמיים לכל מדד. נקבעים כללי התראה מדורגים לפי חומרת הסטייה ולפי הגורם המקצועי שצריך לקבל את ההתראה.

• שלב 3 - הטמעה, בדיקות והרצה מבוקרת

  מבצעים הרצה מקבילה לאימות דיוק ההתראות לפני מעבר לפרודקשן. מכווננים סף התראות בהתאם למשוב תפעולי ומוודאים שאין עומס של false positives שמורידים את האמון במערכת.

• שלב 4 - ניהול שוטף ודיווח

  לאחר ההשקה אנו מנטרים את פעולת המערכת באופן שוטף, מטפלים בחריגות בהגדרות כאשר דפוסי הפעילות העסקית משתנים, ומספקים דשבורד תפעולי המציג בזמן אמת את סטטוס המדדים ואת היסטוריית האירועים. דיווח תקופתי כולל ניתוח מגמות, בחינת איכות ההתראות ועדכון קווי הבסיס.

• זמן זיהוי חריגה מתקצר מימים לדקות ללא תלות בבדיקה ידנית.
• צמצום משמעותי בחריגות שמתגלות בדיעבד לאחר שכבר השפיעו על הכנסות.
• קיצור זמן תגובה תפעולית לבעיות קריטיות בהשוואה לתהליך הדוחות הנוכחי.
• הנהלה מקבלת התראות ממוקדות על אירועים חריגים בלבד ללא הצפה של דוחות שגרתיים.
• ניתוח חריגות תקופתי מאפשר זיהוי דפוסים חוזרים ומניעת בעיות מבניות בטרם הן מסלימות.

• ניטור רציף של מדדי הביצוע העסקיים והפעלת מנגנון ההתראות לאורך כל שעות הפעילות.
• תחזוקה שוטפת של מודל קווי הבסיס בהתאם לשינויים בדפוסי הפעילות העסקית.
• דשבורד תפעולי המציג בזמן אמת את סטטוס המדדים, היסטוריית חריגות ומצב מערכת הניטור.
• דיווח תקופתי הכולל ניתוח איכות ההתראות, מגמות חריגות ועדכון סף הגדרות לפי הצורך.